基于SVM的面部表情识别

来源 :首届智能CAD与数字娱乐学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：studentOfJXUFE

【摘要】

：

本文提出了一种基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的面部表情识别方法.首先,从每幅人脸图像中提取34个基准点,并选用这些基准点的坐标作为刻画面部表情变化的数据;然后采用SVM作为分类器来进行面部表情的分类.通过对国际上较为流行的JAFFE(JapaneseFemaleFacialExpressionDatabase)面部表情数据库的实验验证了本方法的可行性.

【作者】

：

周晓彦郑文明邹采荣赵力

【机构】

：

东南大学学习科学研究中心,南京,210096;东南大学信息处理与应用工程研究中心,南京,210096

【出处】

：

首届智能CAD与数字娱乐学术会议

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

支持向量机面部表情识别模式识别

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