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本文使用某型无人直升机的动力性能实验数据,运用神经网络方法,建立了电涡流测功机的动态加载模型.经验证,建立的电涡流测功机动态加载模型具有较高的精度和可信的预测性能,该动态加载模型可应用于测功机的加载控制,有利于提高无人机动力系统加载控制的稳定性和动态响应特性.
基于无人直升机动力性能实验与神经网络方法的测功机加载模型研究
【摘 要】
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本文使用某型无人直升机的动力性能实验数据,运用神经网络方法,建立了电涡流测功机的动态加载模型.经验证,建立的电涡流测功机动态加载模型具有较高的精度和可信的预测性能,
【机 构】
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南京航空航天大学,南京,210016临沂市农机研究所,临沂,276000
【出 处】
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中国航空学会第六届动力年会
【发表日期】
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2006年11期
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