【摘 要】
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OD矩阵是进行交通规划决策核心要素,OD矩阵估计技术是获得可靠出行需求矩阵的基本方法.研究分析回顾了目前常用基于初始OD矩阵和观测流量的OD矩阵估计模型及求解方法,详
【机 构】
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广州市交通规划研究所,广东广州510030
【出 处】
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第十四届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
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OD矩阵是进行交通规划决策核心要素,OD矩阵估计技术是获得可靠出行需求矩阵的基本方法.研究分析回顾了目前常用基于初始OD矩阵和观测流量的OD矩阵估计模型及求解方法,详细介绍了Analyst Drive软件包的数学模型.Analyst Drive软件包使用共轭梯度法求解最小化增广成本函数,并使用稀疏矩阵处理技术来加强计算性能,具有运算快,且同时适应动态和静态OD矩阵估计的特点.研究运用该软件包以广州为实际案例,开发了包含3个时段,6种交通方式矩阵及对应24条核查线和788个观测点的巨型复杂交通网络的逐步校核静态OD矩阵估计模型.案例计算结果表明基于Analyst Drive软件包的OD矩阵模块运算速度快(仅为传统算法的1/17),且观测点流量校核结果能够高标准的满足英国《路桥设计手册》第十二卷所规定的GEH 检验指标的要求.
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