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支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它基于结构风险最小化原则，能有效地解决学习问题，具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文研究了利用支持向量机技术来实现预测砌体结构的破坏模式的技术。
面外均布荷载作用下砌体墙板破坏模式特征值提取的SVM方法
【摘 要】
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支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它基于结构风险最小化原则，能有效地解决学习问题，具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文研究
【机 构】
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哈尔滨工业大学 土木工程学院，哈尔滨 150090
【出 处】
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第十五届全国工程设计计算机应用学术会议
【发表日期】
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2010年期
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