【摘 要】
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高光谱遥感技术在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用,然而相对较低的空间分辨率和影像幅宽却限制着它的的进一步发展.本文提出了一种基于点源高光谱数据与多光谱图像融合
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101
【出 处】
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第九届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛
论文部分内容阅读
高光谱遥感技术在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用,然而相对较低的空间分辨率和影像幅宽却限制着它的的进一步发展.本文提出了一种基于点源高光谱数据与多光谱图像融合的高光谱图像获取方法,以实现高空间高光谱分辨率遥感图像的快速获取.该算法首先利用特定地物类型的多高光谱数据之间的相关关系,生成一系列的转换矩阵,然后利用一种基于光谱匹配算法选择恰当的转换矩阵,从参考多光谱影像逐像元地重构出高光谱数据.利用地面成像光谱仪获取的模拟数据对算法进行了验证,结果表明,在点源高光谱数据保证一定采集密度的情况下,利用本文提出的算法,能够通过与多光谱图像融合获得较高质量的高光谱图像数据,该方法以较小的数据采集量为高空间高光谱分辨率图像的获取提供了新的思路..
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