【摘 要】
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为从直升机总噪声中分离出旋翼和尾桨的噪声,建立了一个基于二维Fourier变换的噪声源分辨方法。该方法针对直升机旋翼和尾桨声信号的周期性与独立性,引入了"自回复相关"随机
【机 构】
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南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室,南京210016
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为从直升机总噪声中分离出旋翼和尾桨的噪声,建立了一个基于二维Fourier变换的噪声源分辨方法。该方法针对直升机旋翼和尾桨声信号的周期性与独立性,引入了"自回复相关"随机信号处理方法,并利用其二维自相关函数二维Fourier变换的性质,分析不同噪声源信号的频率特性。首先采用该方法对直升机总噪声的模拟信号进行分辨,清晰地得到了旋翼和尾桨的噪声信号。然后将该方法运用到剪刀式尾桨直升机噪声的识别中,分析得出剪刀式尾桨噪声信号与常规尾桨噪声信号在频域方面的差别。
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