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单投影相干最优算法为简化相干最优求解过程引入了只有在理想观测条件下才成立的近似关系，因此该方法不适于一般数据的处理.本文摒弃单投影相干最优算法求解过程中的近似关系，以算法的结果作为初始估计对其优化过程进行改进，采用逐步优化策略求解相关系数最大的极化基.SIR-C/X-SAR重轨极化干涉数据的处理结果表明改进算法比单投影算法的处理结果相干性更高，并证实由于添加了极化基相同的限制，改进算法方法比Cloude和Papathanassiou提出的相干最优方法结果的相干性低.