【摘 要】
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针对多元校正光谱数据分析中存在的大量不相关波长变量，结合蒙特卡洛策略，本文提出了一种新的波长变量选择方法。该方法利用蒙特卡洛思想在波长变量的子集上建立了多个偏最
【机 构】
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湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学囝家重点实验室，长沙410082
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针对多元校正光谱数据分析中存在的大量不相关波长变量，结合蒙特卡洛策略，本文提出了一种新的波长变量选择方法。该方法利用蒙特卡洛思想在波长变量的子集上建立了多个偏最小二乘子模型，在每个子模犁中对波长变量的贡献进行衡量，然后将这些衡量的结果进行融合来确定每个波长变量最终的贡献得分，以得分的高低来最终选择保留的波长变量。用两组近红外光谱实验数据对该方法进行验证，结果证明，在波长选择过程中该方法能够有效地减轻波长变量间的相瓦影响，并对波长变量的贡献值进行了很好的估计，从而实现了对波长变量的有效选择。该方法在多元校正中可以作为一种补充性的方法工具进行变量选择。
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