基于聚类主颜色和Bag of Words算法的图像检索方法

• 作 者: 汤雷 周长胜 张良 周优
• 机 构: 北京信息科技大学计算机学院 北京100192
• 出 处: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: 聚类 主颜色 Words 识别算法 图像检索 语义特征提取 感兴趣物体 检测与识别

　　Bag of Words算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法，算法充分借鉴了文本检索算法的优点，将图片整理为一系列视觉词汇的集合，提取物体的语义特征，实现感兴趣物体的有效检测与识别。然而首先通过提取局部特征点(如SIFT)的Bag ofWords算法是基于灰度图像的，丢弃了图像的颜色信息。苓文在Bag of Words算法框架基础上，提出一种综合利用聚类主颜色和bag of words算法进行图像检索的方法。实验结果表明，该方法可以有效地提高检索精度。