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冰蓄冷空调系统的良好运行建立在对冷负荷的精确预测上.本文构建了预测空调日冷负荷的BP人工神经网络,采用实测的2000年夏季杭州某大楼的冷负荷数据进行了负荷预测,并用SOM人工神经网络对实测数据进行了分类和分析,从而改进了BP人工神经网络的结构,提高了预测的精度.
空调冷负荷的人工神经网络预测分析
【摘 要】
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冰蓄冷空调系统的良好运行建立在对冷负荷的精确预测上.本文构建了预测空调日冷负荷的BP人工神经网络,采用实测的2000年夏季杭州某大楼的冷负荷数据进行了负荷预测,并用SOM人
【机 构】
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浙江大学制冷与低温工程研究所
【出 处】
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中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术会议
【发表日期】
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2001年期
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