【摘 要】
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针对铸件上工件号具有复杂背景，打码的宁符形态各异、标准不一，且字符图像光照不均，目标字符信息可能淹没于背景中等各种条件下的字符识别的预处理及分割算法进行了研究。首
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针对铸件上工件号具有复杂背景，打码的宁符形态各异、标准不一，且字符图像光照不均，目标字符信息可能淹没于背景中等各种条件下的字符识别的预处理及分割算法进行了研究。首先，采用自适应二值化的方法把图像转为二值图像，然后，通过削弱噪声，删除小区域噪点和孔洞填充，使得目标字符能够清晰的显示在图像中。至此完成图像预处理的工作，最后，采用基于连通域的方法，将目标字符提取出来按前后顺序显示。实验结果表明，本文所提出的方法对铸件上打码的复杂背景下的字符的预处埋和分割提取具有一定的自适应性，取得了较好的分割效果。提取出的字符图像易于识别，为后续的识别工作奠定了基础。
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