基于粗糙集的Web日志缺省规则获取研究

• 作 者: 杨志勇 张永 陈思睿
• 机 构: 兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
• 出 处: 第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005')
• 发表日期: 2005年期
• 关键词: 粗糙集理论 日志 决策规则 属性值 用户行为 应用价值 特有优势 规则获取 特征值 数据集 离散化 多样性 知识 算法 处理

文章主要研究了Web用户的访问行为.Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况.利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势,把重要的用户行为特征值离散化作为属性值.经过属性和值的约简,然后利用粗糙集缺省规则获取算法得到有应用价值的规则.