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心音信号能够反映心脏瓣膜活动状况，心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义。本文从两方面对心音信号进行分析。一方面，采用小波变换来提取心音包络，将本文提出的方法用于正常和异常心音的包络提取，借助包络线实现S1、S2的准确定位，并利用支持向量机来训练所提取心音包络的面积和小波能量这两个特征参数，最终判别心音是否正常。实验结果表明，该算法的准确率达到95％，具有很强的实用性。另一方面，从功率谱信息熵入手，分析异常心音的特征，对二尖瓣狭窄和二尖瓣关闭不全信号求其功率谱信息熵，并以此为特征值，分别用支持向量机和神经网络加以训练，分类准确率较高，表明功率谱信息熵是分析异常心音信号的一个有效指标。