【摘 要】
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针对Teager能量算子包络解调方法主要用于对单分量的调幅调频信号进行解调,而真实机械故障信号多为多分量的调幅调频信号,本文提出了将能量算子与总体平均经验模式分解(EEMD)
【机 构】
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北京工业大学机电学院北京市先进制造技术重点实验室,北京100124
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
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针对Teager能量算子包络解调方法主要用于对单分量的调幅调频信号进行解调,而真实机械故障信号多为多分量的调幅调频信号,本文提出了将能量算子与总体平均经验模式分解(EEMD)相结合的解调方法.首先,介绍了能量算子和总体平均经验模式分解的基本原理.然后,将两种方法相结合应用于轴承故障的特征提取中.利用总体平均经验模式分解法将采集到的原始振动信号分解为若干个固有模态分量,再对冲击明显的分量进行能量算子解调,得到振动信号中调制成分的包络解调谱,实现了故障的特征提取.实验证明,该方法能够有效地对复杂的多分量振动信号进行分解,有效地提取冲击分量中的故障特征.
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