【摘 要】
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基于Thevenin电池模型建立了锂离子电池荷电状态(SOC)估算的状态空间方程,并针对无迹卡尔曼(Kal-man)滤波算法存在的缺陷,并结合中度混合动力汽车锂离子电池工作工况,在其迭
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基于Thevenin电池模型建立了锂离子电池荷电状态(SOC)估算的状态空间方程,并针对无迹卡尔曼(Kal-man)滤波算法存在的缺陷,并结合中度混合动力汽车锂离子电池工作工况,在其迭代方程中的滤波增益矩阵处乘以增益调整因子,提出无迹Kalman滤波SOC估算优化算法,该算法减弱了采集误差对估算结果的影响并适应各种车况.利用整车路试数据开展ARBIN台架SOC精度验证测试,其SOC估算误差小于3.5％,满足实际应用要求。
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