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文中采用基于模拟的非线性方法，设计和实现了一个面向ARM程序的执行周期估计器．它利用人工神经网络在描述动态指令数与执行时间在复杂结构处理器上非线性关系的优势，用基准程序集在指令集模拟器上获得的功能剖面和执行时间训练网络，得到目标系统的性能模型．进而预测程序执行时间．实验结果表明，该估计器误差率的标准差仅为4．76％～9．8％；执行效率比simpleScalar/ARM的sim-outorder最大提高了14倍，平均提高了9．4倍．