【摘 要】
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研究目的 胰岛素泵和CGM实时测定目前已广泛采用.自动控制算法可以调节连续皮下输注胰岛素泵的输注策略.本实验为建立自动大剂量与自适应基础量算法(ABAB)并在1型糖尿病患者中验证此算法的安全性和有效性.研究方法 联合化工大学建立自动大剂量与自适应基础量算法,并通过验证可以成功输出至人机互动.根据试验设计选择1型糖尿病患者10例,利用自动大剂量与自适应基础量算法模拟平台调整胰岛素泵的基础率输注速度.
【机 构】
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卫生部中日友好医院内分泌科 100029 北京化工大学 100029
【出 处】
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2015年中华医学会北京分会内分泌和糖尿病学分会学术年会暨2015年京津冀内分泌和糖尿病学术论坛
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研究目的 胰岛素泵和CGM实时测定目前已广泛采用.自动控制算法可以调节连续皮下输注胰岛素泵的输注策略.本实验为建立自动大剂量与自适应基础量算法(ABAB)并在1型糖尿病患者中验证此算法的安全性和有效性.研究方法 联合化工大学建立自动大剂量与自适应基础量算法,并通过验证可以成功输出至人机互动.根据试验设计选择1型糖尿病患者10例,利用自动大剂量与自适应基础量算法模拟平台调整胰岛素泵的基础率输注速度.根据中华医学会糖尿病学分会2009年《中国动态血糖监测临床应用指南》结合本试验选取以下指标:平均血糖水平、血糖的时间百分比(PT)、血糖曲线下面积(AUC)、最大血糖波动幅度(LAGE)评价血糖控制的有效性及安全性.并对比诺和灵R与诺和锐胰岛素的不同效果.
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