【摘 要】
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核电站堆芯多循环换料设计最优化是燃料管理研究中的一个难点.通过变量代换将问题中的两种耦合关系分解开,使得该问题转化为一个含有复杂约束条件的非线性规划问题.开发了一种求解复杂约束非线性规划的新方法-概率逼近法(PAM),有效地求解了该问题.在一个实际核电站堆芯模型上的计算取得了满意的效果.
【机 构】
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清华大学核能技术设计研究院,北京,100084 清华大学工程物理系,北京,100084
【出 处】
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中国核学会计算物理学会第十届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2004年反应堆物理会议
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核电站堆芯多循环换料设计最优化是燃料管理研究中的一个难点.通过变量代换将问题中的两种耦合关系分解开,使得该问题转化为一个含有复杂约束条件的非线性规划问题.开发了一种求解复杂约束非线性规划的新方法-概率逼近法(PAM),有效地求解了该问题.在一个实际核电站堆芯模型上的计算取得了满意的效果.
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