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基于Cynefin框架的商业银行可疑交易分类识别方法研究
基于Cynefin框架的商业银行可疑交易分类识别方法研究
来源 :信息系统协会中国分会第四届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiaolei8214122
【摘 要】
:
本文针对商业银行报告可疑交易的复杂性问题,通过引入Cynefin框架,提出了商业银行可疑交易四种分类,即已知因果区、可知因果区、复杂因果区、混乱区,并且给出了各类交易的判
【作 者】
:
刘璇
陈智高
李嘉
张朋柱
【机 构】
:
华东理工大学 商学院 管理科学与工程系,上海 200237
【出 处】
:
信息系统协会中国分会第四届学术年会
【发表日期】
:
2011年期
【关键词】
:
框架
商业银行
可疑交易
分类识别
复杂性问题
识别方法
理论基础
监测系统
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本文针对商业银行报告可疑交易的复杂性问题,通过引入Cynefin框架,提出了商业银行可疑交易四种分类,即已知因果区、可知因果区、复杂因果区、混乱区,并且给出了各类交易的判别特征,进而分别设计了各类可疑交易识别方法,为进一步建立商业银行可疑交易报告监测系统提供了科学的理论基础.
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