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【摘 要】
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车标信息在智能交通领域有着广泛的应用价值。单一的车标识别方法存在识别率低和漏检率高的问题。针对这种情况，本文实现了一种基于SVM多分类器和ASIFT匹配相结合的车标识
【机 构】
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北方工业大学机电工程学院,北京 100041
【出 处】
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第17届全国图象图形学学术会议
【发表日期】
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2014年期
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