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该文提出运用人工神经网络方法实现对结构修改类型的自动分类和辨识的方法。文中采用ＲＮＮ网络对结构的频响函数数据进行压缩处理，然后利用反向传播前馈型多层神经网络实现对结构修改的自动分类和辨识。仿真结果表明该辨识法对于结构系统的质量修改、刚度修改、阻尼修改和它们的混合修改的分类和辨识是行之有效的。该方法为结构修改的定位和修改量的确定奠定了基础。