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针对氧化铝分解工艺的特点,利用BP神经网络设计分解率预测模型,针对分解过程具有非线性、强耦合、大滞后、反应机理复杂的特点,采用专家控制系统,调整操作参数的优化设定值,既保证氢氧化铝产品的质量,又提高了分解率.
基于神经网络的氧化铝分解率控制的专家系统设计
【摘 要】
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针对氧化铝分解工艺的特点,利用BP神经网络设计分解率预测模型,针对分解过程具有非线性、强耦合、大滞后、反应机理复杂的特点,采用专家控制系统,调整操作参数的优化设定值,
【机 构】
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东北大学设计研究院,辽宁沈阳110000
【出 处】
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中国仪器仪表学会东北过程自动化设计专业委员会第二十四次学术年会
【发表日期】
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2014年期
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