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针对目前电子邮件安全网关不能很好地支持敏感信息检测问题，深入研究了Winnow算法和Markov模型，在N-Gram语言模型的基础上，提出了一种邮件特征选择方法--Markov-Gram，该方法以句子为单位进行特征项的选取，不仅保留了更多的语义信息，而且可以有效地减少特征项的数目，解决“维度灾难”问题;提出一种Winnow算法训练过程中初始权重生成方法，该方法融入了电子邮件结构特点以及