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夜间灯光遥感数据具有反映夜间人类活动的能力，并被广泛的应用于人口、GDP等社会经济指标估算，城市区域提取等领域.作者在长期科研实践中，致力于将夜间灯光遥感数据用于研究城市问题，包括：1)提出了利用最小生成树和面向对象的方法，从DMSP-OLS夜间灯光遥感数据中识别出中国大陆区域的城市群.与传统的利用社会经济数据或专家经验进行城市群识别不同，该方法首次提出使用空间邻近性这一地理空间实体之间的基本关系作为基础，对城市群进行识别.结果表明，城市群内部的城市在发展过程中，空间上具有趋近性，利用空间邻近性可以作为城市群识别的重要客观指标.2)分析了NPP-VIIRS数据用于估算GDP和电力消耗等社会经济指标的能力，并与传统的DMSP-OLS数据进行了对比，阐明了新型数据应用能力提升的原因，并指出了它的应用前景.3)评估了NPP-VIIRS数据用于城市建成区提取的能力，发现新型数据对于不同规模城市建成区提取的精度均高于DMSP-OLS数据，具有较大的应用潜力.4)提出了利用NPP-VIIRS数据估算住房空置率的新方法.以美国16个都市圈为例，使用NLCD数据作为辅助，建立了NPP-VIIRS辐射值数据与住房空置率之间的估算模型，可实现对城市住房空置率的快速准确估算.5)利用NPP-VIIRS数据，建立了中国县级尺度综合贫困指数的估算模型.该模型改进了单纯利用夜间灯光遥感数据估算GDP衡量贫困程度存在的不足，建立了将城市化程度、教育水平等因子综合考虑的贫困指数与夜间灯光数据的相关关系.结果证明了NPP-VIIRS数据具备对于中国县级尺度的综合贫困指数估算的能力，可为社会发展水平评估的提供重要依据.相关研究可为夜间灯光遥感数据应用于城市问题研究提供参考.