【摘 要】
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城市增长是全球变化研究的热点问题之一,科学预测其增长过程对人类响应全球变化具有重要作用.然而,土地城市化是一个复杂的时空动态过程,经典数学方程式模式已无能为力.随着G
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
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城市增长是全球变化研究的热点问题之一,科学预测其增长过程对人类响应全球变化具有重要作用.然而,土地城市化是一个复杂的时空动态过程,经典数学方程式模式已无能为力.随着GIS的发展,以元胞自动机(Cellular Automata,CA)为核心技术的离散动力学框架使得其预测成为可能,耦合了地学规则的CA 被广泛应用于城市增长模拟,并取得了许多有意义的研究成果.
城市扩张是一个综合自然与人文过程，其不仅具有自身的演化规律，而且也受空间规划的干预。本文构建了“顶层土地需求分析一中层空间管制分区一底层元胞状态演化”三层空间协同的CA模拟框架，旨在通过智能体的政策激励方式，动态的将空间政策信息耦合到CA模拟过程中，提高CA模型对中长期城市增长的模拟性能。然而，城市增长模拟不是一个GIS环境下的数字游戏，其科学模拟必须要充分考虑城镇增长过程的若干地理机制，故CA建模的道路实际才刚开始，而远未结束。
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