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ＦＭＳ具有较高的柔性和效率，降低了生产成本，提高了系统的适应能力，但是，也对系统的运行控制提出了更高的要求。人工智能技术在ＦＭＳ控制中的应用，可以提高ＦＭＳ控制系统的决策能力，充分发挥ＦＭＳ的效益。ＦＭＳ控制系统实质上是控制计算机内的运行软件，它控制ＦＭＳ内工件的流动和设备的运行。该文首先采用着色Ｐｅｔｒｉ网建立了ＦＭＳ模型，其次开发了基于专家系统的ＦＭＳ控制系统，最后以一个ＦＭＳ为例进行了模拟。（本刊录）