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本文讨论了一种基于颜色的加权多重分块图像检索方法。首先将图像空间按照定义的某种分块策略进行划分，然后将每个分块的前三种主色作为其颜色特征.计算出对应分块的三种主色之间的距离，并将所有分块的距离的某种加权累加作为两幅图像间的距离。并且利用全局颜色分布概率、相应分块间的距离方差和相关反馈技术来动态地调整查询过程中的各项权重系数，有效地提高了查询的精确度。该方法克服了颜色直方图不考虑空间分布以及固定分块方法丧失几何变换不变性等弊病。实验结果表明，本文给出的方法不但有效而且具有较好的检索性能，其检索结果能较好地接近于人们的视觉感知结果。