【摘 要】
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本文提出了一种基于哈希思想的指纹快速匹配算法.算法的核心思想是用低维特征向量代替高维指纹进行匹配从而缩短匹配时间.由于小波低频系数满足鲁棒性和低维数的要求,因此采
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000
【出 处】
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第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
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本文提出了一种基于哈希思想的指纹快速匹配算法.算法的核心思想是用低维特征向量代替高维指纹进行匹配从而缩短匹配时间.由于小波低频系数满足鲁棒性和低维数的要求,因此采用小波低频系数组建指纹特征向量.共谋者追踪分为两次匹配过程,在第一次匹配时,先提取待检指纹的特征向量,然后计算其和所有登记的特征向量的相似度,选取最大的少许(远小于数据库中指纹数量)相似度值对应的指纹组建高可疑小组;二次匹配时将待检指纹和小组中的指纹进行匹配,从高相似度值对应的指纹中认定共谋者.由于采用低维向量进行匹配,匹配时间大大缩短了.实验结果表明,新的匹配算法在保证正确匹配率的前提下,匹配时间缩短为传统扫描方法的约1/20到1/2.
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