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研究了基于模糊规则的专家系统(FuRES)和模糊最优联想记忆网络(FOAM)两种模糊分类器对于慢性肾病患者诊断的可行性。本工作还采用线性偏最小二乘判别分析(PLS-DA)作为对比。本文所用慢性肾病数据从UCI机器学习仓库下载。在测试数据中加入不同水平的噪声来评价模糊分类器的鲁棒性。
化学计量学与慢性肾病患者诊断
【摘 要】
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研究了基于模糊规则的专家系统(FuRES)和模糊最优联想记忆网络(FOAM)两种模糊分类器对于慢性肾病患者诊断的可行性。本工作还采用线性偏最小二乘判别分析(PLS-DA)作为对
【机 构】
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首都师范大学化学系,北京市海淀区西三环北路105号,100048
【出 处】
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中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛
【发表日期】
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2017年11期
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