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提出一种基于局部二元模式(LBP)算子改进的纹理分割方法。本方法的基本过程是：利用改进的LBP算子提取遥感影像多窗口、多方向的纹理特征并进行特征的平滑；然后利用均值偏移算法实现纹理特征的空间聚类，确保了纹理在二维空间的一致性；最后利用区域增长尺度空间迭代融合的方式进行分割后处理得到提取结果。实验结果证明了方法的有效准确，并显示该方法适合在纹理占优的高分辨率遥感图象上纹理信息的区分的。