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人类免疫系统抵御病原体入侵的功能常常是通过抗体特异的对表位的识别和结合实现的.某个阶段人体内部已存在的抗体和其对应的表位包含着大量的重要信息,它反映了免疫系统曾经发生过的和正在发生的免疫响应,在寻找用以疾病诊断、分型的生物标志物、研究致病机理、疫苗的开发中发挥着重要作用.传统绘制抗体谱的方法,是通过分割疾病相关蛋白构建多肽库,然后用大量血清样本对多肽库进行特异性筛选.这种方式构建多肽库的规模越大,绘制的抗体谱越全面,信息也就越全面,越能展开系统性的研究.然而多肽库的构建和研究成本以及大数据研究方法的贫乏很大程度上制约了筛选规模.