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林业遥感应用范围比较广泛,主要包括森林资源调查、荒漠化监测、林火预报监测和损失评估、森林病虫灾害监测、湿地资源监测、林业生态工程监测等.林业遥感技术是可为林业遥感应用业务提供支撑和服务的遥感技术,从遥感技术手段上可概括为如下几个方面:光学、雷达、激光雷达;从技术方法上主要包括分类识别技术和生物物理参数定量估测/反演技术.本报告首先介绍近几年林业遥感技术手段的新进展及发展趋势,然后介绍遥感应用技术方法的研究进展和发展趋势,最后简单介绍遥感新技术新方法在我国林业遥感业务中的应用现状和已取得的主要科研成果.报告主要内容简介如下:1、遥感技术手段的新进展和发展趋势国内外光学遥感器继续向高分辨率方向发展,国外商业卫星空间分辨率越来越高,数据质量越来越好,获取效率也越来越高;我国近几年特别重视高分辨率遥感系统的发展,高空间、高光谱、超光谱、立体成像等光学遥感系统发展势头良好,在未来的5-10年将对林业遥感应用的各个方面形成有力的支撑.成像合成孔径雷达(SAR)方面,我国的机载系统在多频、全极化、极化干涉SAR数据获取能力方面有了长足的进展,国外发展趋势是发射适合森林生物量、森林树高反演的极化SAR、InSAR等有效载荷系统,如欧洲空间局的BIOMASS卫星发射计划,德国已发射的TerraSAR-X Tandem卫星及未来的TerraSAR-L发射计划;另外还有一个趋势是发射适合森林结构参数提取的多传感器组合系统卫星,如美国NASA的DESDynl计划、一些科学家提出的Carbon-3D卫星发射概念等.机载遥感系统正向激光雷达-多(高)光谱一体系统方向发展.地基遥感系统(包括无线传感网络)及无人机遥感技术手段等在近几年也得到了迅速发展.2、遥感技术方法的新进展和发展趋势遥感影像分类方法上的突出进展是支持向量机(SVM)、随机森林、组合分类器、主动遥感分类方法等的深入研究和应用;在森林参数定量反演方面,主要进展集中在激光雷达、多角度光学和极化SAR、InSAR、SAR层析技术,以及多模式遥感数据的综合反演技术等.主要反演参数包括森林树高、地上生物量、蓄积量、叶面积指数(LAI)、植被覆盖度等.发展趋势是基于遥感辐射散射机理模型的反演方法,基于多源遥感数据协同的反演方法及遥感信息的时空扩展方法.3、我国林业遥感技术应用现状和主要技术成果“十一五”期间在863课题支持下开发了自主知识产权的多尺度影像分割软件,在森林资源规划设计调查上进行了应用示范,形成了一套面向对象的小班区划和属性信息遥感提取应用软件;在科技支撑项目支持下研究了综合利用高分辨率光学遥感影像和机载激光雷达数据的小班属性更新关键技术,开发了应用软件;在科技支撑项目支持下开展了基于多源数据的森林资源调查技术体系研究,形成了一系列的技术成果和软件系统;在973项目和自然科学基金重点项目课题支持下,在主动遥感散射机理和主被动遥感协同反演森林参数方面取得了突出进展;在国家863课题支持下,开展了基于多源遥感数据的区域森林生物量估测技术研究,形成了区域森林地上生物量制图能力;在林火预测监测和评估、荒漠化监测、生态工程监测和评估等方面也取得了一定的技术成果.