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水下目标定位和识别，一直是军事及民用的研究热点之一。本文研究水下低照度条件下具有强噪声背景的彩色视频图像的分割问题，通过几种技术方法的对比研究，确定了最佳的分割处理程序，以无失真或少失真的提取目标形状和外观特性，为水下目标自动识别与跟踪、海底找矿等的大范围的应用奠定基础。
基于视频图像的低照度水下运动目标的分割技术研究
【摘 要】
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水下目标定位和识别，一直是军事及民用的研究热点之一。本文研究水下低照度条件下具有强噪声背景的彩色视频图像的分割问题，通过几种技术方法的对比研究，确定了最佳的分割处理程
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛,266510
【出 处】
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第三届亚太地区潜水与水下技术论坛
【发表日期】
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2008年期
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