【摘 要】
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自动协商技术已经成为电子商务有效实现中的一个重要问题,本文在对现有的自动协商模型进行研究的基础上,提出了以资源为中心的思想,设计了一个基于Agent的面向资源的自动协商模型,并在模型中引入了Agent对用户交易偏好的描述机制,通过采用基于实例的推理技术使Agent有了主动学习的能力,很大程度上提高了商务协商的有效性和智能性.
【机 构】
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重庆大学,自动化学院,重庆,400030 重庆交通学院,计算机与信息学院,重庆,400074
【出 处】
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第四届全国计算机支持协同工作与第二届全国智能信息网络联合学术会议暨第四次CSCW学术会议
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自动协商技术已经成为电子商务有效实现中的一个重要问题,本文在对现有的自动协商模型进行研究的基础上,提出了以资源为中心的思想,设计了一个基于Agent的面向资源的自动协商模型,并在模型中引入了Agent对用户交易偏好的描述机制,通过采用基于实例的推理技术使Agent有了主动学习的能力,很大程度上提高了商务协商的有效性和智能性.
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