【摘 要】
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本论文提出了一种筛选、组织信息的方法:一种针对互联网搜索的基于磁性隐喻的视觉技术.这种方法的主要特征有:对关键词的搜索的初始结果分为多个结果集合,每个结果集合包含多
【机 构】
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北京科技大学工业设计系,北京市海淀区,100083
【出 处】
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第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)
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本论文提出了一种筛选、组织信息的方法:一种针对互联网搜索的基于磁性隐喻的视觉技术.这种方法的主要特征有:对关键词的搜索的初始结果分为多个结果集合,每个结果集合包含多个相关度相似的网页,每个结果集合表现为一个点状颗粒,并将所有点状颗粒随机排列显示;用户可以在搜索结果的页面上继续添加关键词及其属性,并将添加的关键词表现为具有磁性特质的条件,这些条件可以通过"吸引"与其高相关度的网页同时"排斥"与其低相关度的网页来改变点状颗粒的排列;可以添加、删除,移动现有和更多的关键词,这些改变将会对当前的结果记录产生"磁性"影响,即点状颗粒按一定规律重新排列;系统自动判断点状颗粒图形区域与附加的列表区域间的关系并给出图形化的显示,用来引导用户学习和使用这种列表与图形相结合的交互形式.
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