【摘 要】
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Ordinary Differential Equations(ODE)are routinely calibrated on real data for estimating unknown parameters or for reverse-engineering.Nevertheless,standard statistical technics can give disappointing
【机 构】
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ENSIIE,Laboratory of Applied Mathematics and Modeling of Evry(UMR CNRS8071),Evry,FRANCE
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Ordinary Differential Equations(ODE)are routinely calibrated on real data for estimating unknown parameters or for reverse-engineering.Nevertheless,standard statistical technics can give disappointing results because of the complex relationship between parameters and states,that makes the corresponding estimation problem ill-posed.Moreover,ODE are mechanistic models that are prone to modeling errors,whose influences on inference are often neglected during statistical analysis.
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