【摘 要】
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研究神经元在噪声干扰环境下信息处理的抗扰特性,为电磁防护仿生研究提供借鉴.利用Hodgkin-Huxley模型建模神经元电信号的产生,结合S空间编码理论分析神经信息的表达,在此基础之上研究神经信息处理在噪声干扰环境下的抗扰特性.建立具有噪声耦合方式的神经元数学模型,并在不同噪声强度下,计算神经元输出电信号对输入刺激的S空间编码,讨论噪声对编码的影响.结果表明,在S空间中,神经元将输入刺激信号编码成
【机 构】
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军械工程学院静电与电磁防护研究所,石家庄 050003
【出 处】
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中国物理学会第二十届全国静电学术会议
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研究神经元在噪声干扰环境下信息处理的抗扰特性,为电磁防护仿生研究提供借鉴.利用Hodgkin-Huxley模型建模神经元电信号的产生,结合S空间编码理论分析神经信息的表达,在此基础之上研究神经信息处理在噪声干扰环境下的抗扰特性.建立具有噪声耦合方式的神经元数学模型,并在不同噪声强度下,计算神经元输出电信号对输入刺激的S空间编码,讨论噪声对编码的影响.结果表明,在S空间中,神经元将输入刺激信号编码成符号序列,符号序列间的排序关系与输入信号频率间的排序关系所对应.输入噪声能够改变符号序列的值,但并没有改变符号序列间的排序关系,从而不会影响神经元在S空间中所表达的信息.因此,S空间编码是神经元抵御输入噪声干扰的一种重要机制,值得电子系统借鉴以提高其抗扰能力.
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