【摘 要】
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快速成形过程中原型件的变形是影响其形状尺寸精度的最主要因素,制作参数的优化是减小变形的主要途径之一,但由于变形的影响因素复杂,变形机制尚不明确,所以这方面的研究进展
【机 构】
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上海大学自动化系(上海);西安石油大学电子工程学院(西安)
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快速成形过程中原型件的变形是影响其形状尺寸精度的最主要因素,制作参数的优化是减小变形的主要途径之一,但由于变形的影响因素复杂,变形机制尚不明确,所以这方面的研究进展缓慢.本文首先选取了影响变形的可控制参数及约束条件,提出了基于遗传算法实现约束条件下的多参数综合优化方案,以控制制作过程,减小变形.由于变形物理模型难以建立,故根据实验数据建立了基于神经网络的变形评价模型作为优化目标函数.
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