【摘 要】
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采用基于神经网络和演化算法的土石坝参数反演方法，根据糯扎渡高心墙堆石坝填筑期坝体变形的现场监测数据进行了邓肯—张E-B模型参数反演分析。根据反演参数进行有限元计
【机 构】
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清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
【出 处】
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中国水力发电工程学会混凝土面板堆石坝专业委员会2012年学术年会暨高土石坝抗震和变形特性研究技术研讨会
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采用基于神经网络和演化算法的土石坝参数反演方法，根据糯扎渡高心墙堆石坝填筑期坝体变形的现场监测数据进行了邓肯—张E-B模型参数反演分析。根据反演参数进行有限元计算得到的结果与现场实测结果总体符合较好，反演计算结果较为可靠。最后，根据反演得到的模型参数进行了有限元计算，分析和预测了坝体下闸蓄水前的应力变形特性，坝体应力变形符合心墙土石坝的一般变形规律。
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