【摘 要】
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本文在现有加密搜索方案的基础上，通过对明文同义词检索算法的研究，提出一个支持同义词检索的密文模糊检索方案。本文同时对simhash进行改进，使其适用于少数单词的环境，然后将改
【出 处】
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第八届中国可信计算与信息安全学术会议
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本文在现有加密搜索方案的基础上，通过对明文同义词检索算法的研究，提出一个支持同义词检索的密文模糊检索方案。本文同时对simhash进行改进，使其适用于少数单词的环境，然后将改进的simhash引入到现有方案中，提高了现有方案的检索效率。为了解决现有的密文检索方案计算量过大,无法支持同义词检索等问题.通过对现有明文同义词检索方案和传统密文检索方案的研究,在安全KNN(K - Nearest Neighbour)方案的基础上提出一个支持同义词检索的密文模糊检索方法.通过改进的simhash算法提高了安全KNN方案的效率.
在本文中，为了解决支持同义词的模糊检索问题，例如使用“IEEE”来检索“Institute for Electrical and Electronic Engineers”相关的文档，提出一个基于同义词转换的模糊检索方案，在索引生成阶段，对关键词进行同义词转换，使在查询阶段能够检索到用户提交的查询关键词的同义词结果。使用ASPE方案对索引项和检索向量进行加密，以支持向量间的内积计算，但是ASP方案基于欧几里德空间，只能对长度相近的关键词进行匹配。为了能够使ASPE方案不受关键词长度的影响，在现有的文本simhash方案基础上提出一个针对较少关键字的simhash方案，使得ASPE方案不受关键词长度的影响，从而进一步实现基于同义词扩展的密文检索方案。从实验中可以看出，本文提出的方案虽然在效率上提高较大，但是相比于ASPE方案，在用户提交的关键词数量少于3个的时候，查询精确度较低。在以后的工作中，将进一步对支持关键词的simhash算法进行改进，使其能更好的表现关键词之间的相似度，提升查询的精确度，使用户在输入单个关键词的时候，也能将符合要求的结果在 集中在结果集合中的最前面。
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