【摘 要】
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负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测,是电力系统调度运营部门的一项重要日常工作,本项目的主要工作是应用数据挖掘理论中的决策树技术对福州地区的历史负荷数据及气象数据进行分析,得出影响负荷变化的主要因素,以此建立数学模型,并在此基础上建立一整套C/S、B/S 结构相结合地县一体化负荷预测软件,充分利用负荷的相互影响,能够方便的对福州地调及其所辖县调、配调未来一天或几天进行负荷预测,有效提高预测
【机 构】
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福建省福州电业局 福建省 福州市 350007
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测,是电力系统调度运营部门的一项重要日常工作,本项目的主要工作是应用数据挖掘理论中的决策树技术对福州地区的历史负荷数据及气象数据进行分析,得出影响负荷变化的主要因素,以此建立数学模型,并在此基础上建立一整套C/S、B/S 结构相结合地县一体化负荷预测软件,充分利用负荷的相互影响,能够方便的对福州地调及其所辖县调、配调未来一天或几天进行负荷预测,有效提高预测精度。
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