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本文针对传统火灾探测技术的应用弱点，研究基于视频的火灾烟雾探测方法。首先根据烟雾的颜色特征，提取视频序列中的疑烟区域，然后在疑烟区域中提取烟雾的三个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征，最后利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定。实验结果表明，基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾。