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本文在分析影响煤与瓦斯突出因素的基础上,利用灰色关联分析法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,利用人工神经网络建立了煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构和预测模型;选用了突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练,3个煤与瓦斯突出实例作为预测样本对所建模型进行了验证.结果表明,利用灰色理论——神经网络方法建立的预测模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求,利用该模型可以指导矿井进行煤与瓦斯突出的预测工作。