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混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP学习算法的不足,将混沌映射与变尺度法相结合,给出多层前馈神经网络的一种混沌学习算法.仿真结果表明,本文算法取得了良好的效果.
基于变尺度法的前向神经网络混沌学习算法
【摘 要】
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混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP学习算法的不足,将混沌映射与变尺度法相结合
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心,哈尔滨,150001
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
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2005年期
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