【摘 要】
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基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain Computer Interface,BCI)被广泛地应用于运动能力的康复和假肢的控制。然而,相当数量的被试在控制BCI 系统上存在大量
【机 构】
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电子科技大学生命科学与技术学院,神经信息教育部重点实验室,成都,610054
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain Computer Interface,BCI)被广泛地应用于运动能力的康复和假肢的控制。然而,相当数量的被试在控制BCI 系统上存在大量差异,并且这种差异的潜在神经机制仍然不是很清楚。大量的文献表明额顶注意网络(Fronto-Parietal Attention Network,FPAN)和MI 均与高水平的认知功能(注意和记忆)有重要的关系。因此,本文中我们研究了单个的FPAN 的结构特征形态和静息态下的功能网络形态与个体的BCI 控制之间的关系。我们评估了度中心性和特征向量中心性(degree centrality,DC and eigenvector centrality,EC)2 个网络中心性指标和区域皮层厚度(cortical thickness,CT)1 个结构特征。我们的研究结果发现左侧IPL 的EC 和CT 分别与BCI 准确率呈显著的负相关,右侧vIPS 的DC 与BCI 准确率呈显著的正相关和右侧DLPFC 的CT 与BCI 准确率呈显著的负相关。
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