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实体识别是自然语言处理的基础研究领域，是信息抽取、机器翻译等多种自然语言处理技术的基础。本文主要利用CRF工具包，选取了不同的特征以及特征模板，对英文人名实体及子类型识别进行了研究，通过不同的实验考察了不同的特征集和不同的特征模板对识别性能的影响。
基于CRF的英文人名实体及其子类型识别研究
【摘 要】
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实体识别是自然语言处理的基础研究领域，是信息抽取、机器翻译等多种自然语言处理技术的基础。本文主要利用CRF工具包，选取了不同的特征以及特征模板，对英文人名实体及子类型识
【机 构】
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北京信息科技大学中文信息处理研究中心，北京 100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司，北京 100101
【出 处】
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第二十二届全国计算机信息管理学术研讨会
【发表日期】
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2008年期
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