【摘 要】
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用图像扫描的方法获取了纯锌和典型铝合金材料LY12、LC4大气加速腐蚀试样的腐蚀形貌图像;将小波图像分析技术应用于有色金属的大气腐蚀早期行为研究中,运用多尺度连续小波变
【机 构】
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天津大学材料学院(天津);金属腐蚀与防护国家重点实验室(沈阳)天津大学材料学院(天津)北京航空材料研究院(北京)
【出 处】
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第三届海峡两岸材料腐蚀与防护研讨会
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用图像扫描的方法获取了纯锌和典型铝合金材料LY12、LC4大气加速腐蚀试样的腐蚀形貌图像;将小波图像分析技术应用于有色金属的大气腐蚀早期行为研究中,运用多尺度连续小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息,对图像特征值和试样腐蚀失重数据之间的相关性做了初步的研究,建立了基于图像特征值的腐蚀预测模型,运用该模型可以对大气腐蚀试样早期的腐蚀行为做出预测并具有较高精度;同时提出了一种基于图像特征值的预测腐蚀程度的方法,可以对不同地区暴露时间相同的有色金属大气腐蚀的早期腐蚀程度做出判断.
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