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随着工业技术的发展，对企业大型设备运行状态的监控显得愈发重要。本文从设备状态监测概念的引出及其在电气行业中的应用简述开始，介绍了设备状态预测的两种建模思想，并就其原理、特点与应用范围作了说明。总结了实现设备状态短期预测的数据挖掘过程，其中将聚类方法放在回归预测之前可提高预测的准确性。回归预测方法主要包括线性回归、核回归和神经网络回归等。文章最后对状态监测技术的应用现状与发展趋势作了简略说明。