【摘 要】
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在对高速公路交通事件排队长度进行实时预测时,首先需精确预测出事件发生期间的交通流量和通行能力及事件持续时间等参数,事实上,用于确定这些参数的信息是非常复杂的,得到的
【出 处】
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第一届(2004)同济交通论坛-城市交通系统设计学术会议
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在对高速公路交通事件排队长度进行实时预测时,首先需精确预测出事件发生期间的交通流量和通行能力及事件持续时间等参数,事实上,用于确定这些参数的信息是非常复杂的,得到的参数值是模糊的,而其变化范围是可以精确确定的.充分考虑上述参数的模糊特性及事件发生期间的交通流量和通行能力的模糊关系,运用α截集表示了车辆到达离去曲线,建立了交通事件排队长度模糊预测模型.利用2001年6月16日发生在美国210—E高速公路的交通事件验证了该模型的可行性,并分析了事件发生期间交通流量和通行能力及事件持续时间的模糊度变化对排队长度预测结果的影响.
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