【摘 要】
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提出了一种由传统的G-P关联维数算法扩展而成的广义多重分形维数算法,以便简单并且可靠地完成振动信号广义多重分形维数的计算.该算法在权重因子为负值时亦具有很好的适用性,
【机 构】
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华北电力大学机械工程系,河北保定,071003
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会
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提出了一种由传统的G-P关联维数算法扩展而成的广义多重分形维数算法,以便简单并且可靠地完成振动信号广义多重分形维数的计算.该算法在权重因子为负值时亦具有很好的适用性,同时对权重因子q的取值范围进行了讨论.将该算法应用于振动实验台上采集的不同状态下的振动信号,结果验证了算法的简单性和可靠性,计算得到的广义多重分形维数可以有效地识别设备所处的振动状态.实验结果分析同时还指出振动信号广义多重分形维数谱的上下波动幅值是与其频率分量的复杂程度有关的.
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